# Ohkini! Bridge ## 発表形式 / Presentation 当日はライブデモを実施します。添付動画は使用しません。 We will present a live demo. Please disregard the attached recording. 言葉だけでなく、大阪らしい親しみやすさを届ける音声翻訳アプリ。 ## プロジェクト概要 英語と日本語を双方向に音声翻訳するWebアプリです。大阪を訪れる人と日本語話者が、言葉の壁を越えて気軽に会話できることを目指しました。関西弁モードでは英語を自然な関西弁に翻訳し、表情豊かな声で読み上げます。 ## 主な機能 - マイクで話した内容を認識し、英語から日本語、日本語から英語へ翻訳 - 関西弁モードのオン・オフ切り替え - 疑問文や感嘆文に合わせた日本語音声の抑揚 - 男声と、明るい関西アクセントの女性音声「Tsuki」の切り替え - 定型フレーズ、文字起こし・翻訳結果の表示、音声の再生ボタン - 声の選択を保存し、連続操作による音声の重なりを防止 ## 試し方 1. https://ookini-bridge.vercel.app/ をChromeで開きます。 2. EN → JP または JP → EN を選びます。 3. 関西弁モードと読み上げの声を選びます。 4. マイクボタンを押して話すか、Quick phrasesを押します。 5. 翻訳結果と音声を確認します。Play againで再生できます。 例：「Where is the station?」→「駅ってどこにあるん？」。 ## 技術構成 Web Speech APIで音声認識、Anthropic Claude APIで翻訳、ElevenLabs APIで音声合成を行います。フロントエンドはJavaScript / HTML / CSSとVite、バックエンドはNode.js / Express、ホスティングはVercelです。APIキーはサーバー側の環境変数で管理しています。 ## 動作確認 本番で双方向の翻訳、音声生成・再生、実マイク入力、男女の声切り替えと選択の保存を確認しました。 公開デモ: https://ookini-bridge.vercel.app/ ソースコード: https://github.com/yasusudas/FastHack-1
Built at Osaka FastHacks #1
Ohkini! Bridge
# Ohkini! Bridge ## 発表形式 / Presentation 当日はライブデモを実施します。添付動画は使用しません。 We will present a live demo. Please disregard the attached recording. 言葉だけでなく、大阪らしい親しみやすさを届ける音声翻訳アプリ。 ## プロジェクト概要 英語と日本語を双方向に音声翻訳するWebアプリです。大阪を訪れる人と日本語話者が、言葉の壁を越えて気軽に会話できることを目指しました。関西弁モードでは英語を自然な関西弁に翻訳し、表情豊かな声で読み上げます。 ## 主な機能 - マイクで話した内容を認識し、英語から日本語、日本語から英語へ翻訳 - 関西弁モードのオン・オフ切り替え - 疑問文や感嘆文に合わせた日本語音声の抑揚 - 男声と、明るい関西アクセントの女性音声「Tsuki」の切り替え - 定型フレーズ、文字起こし・翻訳結果の表示、音声の再生ボタン - 声の選択を保存し、連続操作による音声の重なりを防止 ## 試し方 1. https://ookini-bridge.vercel.app/ をChromeで開きます。 2. EN → JP または JP → EN を選びます。 3. 関西弁モードと読み上げの声を選びます。 4. マイクボタンを押して話すか、Quick phrasesを押します。 5. 翻訳結果と音声を確認します。Play againで再生できます。 例：「Where is the station?」→「駅ってどこにあるん？」。 ## 技術構成 Web Speech APIで音声認識、Anthropic Claude APIで翻訳、ElevenLabs APIで音声合成を行います。フロントエンドはJavaScript / HTML / CSSとVite、バックエンドはNode.js / Express、ホスティングはVercelです。APIキーはサーバー側の環境変数で管理しています。 ## 動作確認 本番で双方向の翻訳、音声生成・再生、実マイク入力、男女の声切り替えと選択の保存を確認しました。 公開デモ: https://ookini-bridge.vercel.app/ ソースコード: https://github.com/yasusudas/FastHack-1
Keep exploring what builders shipped.
KNOT
KNOT -- Meet friends inspired by similar interests, both online and offline
A bilingual (JA/EN) web app that helps foreign residents and Japanese locals in Kansai meet and help each other. There’s no sign-up: everyone joins anonymously with a random nickname. Built for the Kansai Bridge hackathon. Features Meet: random 1:1 chats, translated both ways, opening with a bilingual icebreaker. Hangouts: small public meetups with a feed and a translated group chat. Help: an emergency mode after strong earthquakes or organizer alerts, “Are you OK?” check-ins, a mutual aid board, and emergency info.
Matcha Brothers
The Lanugage Wall
# 言葉の壁 / The Language Wall **[English](#english) · [日本語](#日本語)** **▶ Play / プレイ: https://language-wall.onrender.com/** (hosted on Render / Render でホスティング) | | URL | | --- | --- | | Game / ゲーム | https://language-wall.onrender.com/ | | Projector view (QR to join) / プロジェクター表示（参加用QR） | https://language-wall.onrender.com/?screen | | Trailer / トレーラー | https://language-wall.onrender.com/?trailer | | Server status / サーバー状態 | https://language-wall.onrender.com/api/health | > Render's free tier sleeps after ~15 minutes idle. Open the site a minute before playing so it can wake up. > Render の無料プランは約15分アクセスがないとスリープします。プレイの1分ほど前にサイトを開いておいてください。 --- ## English Co-op browser game for the "Bridge Kansai / 関西をつなぐ" hackathon: Japanese- and English-speaking players break a wall by passing everyday words and phrases through a cross-language telephone game, judged by [TypeSafe Jev](https://typesafe.ai). ### Hackathon scope Some preparation was done **before** the hackathon (2026-10-07 → 2026-10-08, up to and including commit [`285a7e5`](https://github.com/Dimda/language-wall/commit/285a7e5)): the playable game itself — realtime server, teams and chains, boss, art, music, spell effects, layout and the answer guard — running with a placeholder (mock) judge. **The hackathon starts at commit [`a2f72a4`](https://github.com/Dimda/language-wall/commit/a2f72a4)** (2026-10-09). Its main goal was the **Jev integration**: replacing the mock judge with [TypeSafe Jev](https://typesafe.ai), which scores how much meaning survived each translation chain (exact / same idea / related / lost) and drives the damage. Alongside that, refinements: - Jev's verdict and confidence in the battle log, a host-only END GAME button, a 3-player minimum, removable bots - a bigger casual vocabulary with short phrases (126 terms) - furigana (hiragana readings) over kanji, and chains starting in Japanese or English with equal odds See everything done during the hackathon: [`285a7e5...main`](https://github.com/Dimda/language-wall/compare/285a7e5...main). ### How it plays 1. Everyone opens the game (or scans the QR on the projector), enters a name and picks a Kansai character. 2. The host presses **FIGHT** (3–30 players; bots count). Players are split into the fewest teams of at most 5, as evenly as possible (21 players → 5·4·4·4·4). Late joiners go to the smallest team. 3. **Party turn:** each team gets a word or phrase, randomly Japanese or English. It passes through every member, and each one translates what they received into the other language (JA ⇄ EN). Answers may not reuse the received word and must be written in the target language. 4. **Spells resolve:** the word's journey is revealed, Jev judges how much meaning survived, and the team's spell hits the wall. A perfect match is a critical hit; lost meaning fizzles. Damage scales with chain length (×hops/2), so bigger teams aren't at a disadvantage. The battle log shows Jev's verdict and confidence. 5. **Enemy turn:** the wall strikes back, harder for every fizzled spell. 6. Break the wall before the party's HP runs out and a bridge forms across Kansai. The host can add/remove bots in the lobby (dev mode) and end a running game for everyone (■ END GAME). ### Judge Each finished chain asks Jev one Choice question — does the final text keep the meaning of the original (exact / same idea / related / lost)? The probabilities feed the damage formula. An exact (normalized) match skips the API and counts as a full hit. Idioms are judged by meaning, so a literal word-for-word translation doesn't count. If Jev is unavailable the game falls back to a mock judge so a spell never hangs. ### Run locally ```bash pnpm install pnpm dev # API on :3210 (or $API_PORT), Vite on :5173 ``` - Players: http://localhost:5173 · Projector view: http://localhost:5173/?screen · Trailer: http://localhost:5173/?trailer - Tests: `pnpm test` · Type check: `pnpm typecheck` ### Production ```bash pnpm build && pnpm start # everything on :3210 (or $PORT) ``` Deployed on [Render](https://render.com) via `render.yaml` at https://language-wall.onrender.com/ (free web service). Env vars: - `TYPESAFE_API_KEY` — enables the Jev judge; without it a mock judge is used. Put it in a git-ignored `.env` locally and in Render's **Environment Variables** in production (never in the code). - `PORT` (production), `API_PORT` (dev API), `HOP_SECONDS` (time per hop, default 45), `DEV_BOTS=1` (host can add bots). ### Tech React 19 + TypeScript + Vite · Node 24 + Express + Socket.IO (server-authoritative game state) · TypeSafe Jev (judge) · kuromoji (furigana) · procedural SVG/canvas pixel art and Web Audio chiptune music. --- ## 日本語 「関西をつなぐ / Bridge Kansai」ハッカソンのための協力型ブラウザゲームです。日本語話者と英語話者が、 日常の言葉やフレーズを言語をまたいだ伝言ゲームでつなぎ、[TypeSafe Jev](https://typesafe.ai) の判定で 「言葉の壁」を壊します。 **▶ プレイはこちら（Render で公開中）: https://language-wall.onrender.com/** ### ハッカソンの範囲 ハッカソン**前**に一部の準備を行いました（2026-10-07 〜 2026-10-08、コミット [`285a7e5`](https://github.com/Dimda/language-wall/commit/285a7e5) まで）。ゲーム本体 — リアルタイムサーバー、チームと伝言チェーン、ボス、アート、音楽、魔法エフェクト、レイアウト、回答チェック — を、仮の判定（モック）で動く状態まで作っています。 **ハッカソンはコミット [`a2f72a4`](https://github.com/Dimda/language-wall/commit/a2f72a4) から始まります** （2026-10-09）。主な目標は **Jev の統合** です。モック判定を [TypeSafe Jev](https://typesafe.ai) に置き換え、 伝言チェーンでどれだけ意味が残ったか（完全一致 / 同じ意味 / 関連 / 失われた）を判定し、そのままダメージに 反映します。あわせて以下の改善も行いました: - バトルログに Jev の判定と確信度を表示、ホスト専用の終了ボタン、3人以上で開始、ボットの削除 - 語彙を拡大し、短いフレーズも追加（126語） - 漢字にふりがな（ひらがな）を表示、最初の言葉は日本語・英語をランダムに出題 ハッカソン中に行った変更の一覧: [`285a7e5...main`](https://github.com/Dimda/language-wall/compare/285a7e5...main) ### 遊び方 1. 各自ゲームを開く（またはプロジェクターの QR コードを読み取る）、名前を入力して関西のキャラクターを選びます。 2. ホストが **FIGHT** を押します（3〜30人、ボットも人数に含みます）。参加者は最大5人のチームに、 できるだけ均等に自動で分かれます（21人なら 5・4・4・4・4）。途中参加の人は一番人数の少ないチームに入ります。 3. **味方のターン:** 各チームに日本語または英語（ランダム）の言葉・フレーズが出題されます。言葉はチーム全員を 順番に回り、各自が受け取った言葉をもう一方の言語に翻訳します（日本語 ⇄ 英語）。受け取った言葉をそのまま 使うことはできず、指定された言語で書く必要があります。 4. **魔法の発動:** 言葉がどう変わっていったかが表示され、Jev がどれだけ意味が残ったかを判定し、チームの魔法が 壁に命中します。完全一致はクリティカルヒット、意味が失われると魔法は不発（ぷすん…）。チェーンが長いほど ダメージが大きくなるので（×人数/2）、大きなチームも不利になりません。バトルログには Jev の判定と確信度が 表示されます。 5. **敵のターン:** 壁が反撃します。不発の魔法が多いほど強い攻撃になります。 6. パーティーの HP がなくなる前に壁を壊せば、関西に橋がかかります。 ホストはロビーでボットの追加・削除（開発モード）や、進行中のゲームを全員分終了（■ 終了）できます。 ### 判定について チェーンが完成するたびに、Jev に1つの選択式の質問をします — 最後の文は元の言葉の意味を保っているか （完全一致 / 同じ意味 / 関連 / 失われた）。その確率がそのままダメージ計算に使われます。元の言葉と完全に 一致した場合は API を使わず、そのまま完全ヒットになります。慣用句は意味で判定するため、直訳で意味が 変わってしまった場合は正解になりません。Jev に接続できない場合は、魔法が止まらないようモック判定に切り替わります。 ### ローカルで動かす ```bash pnpm install pnpm dev # API は :3210（または $API_PORT）、Vite は :5173 ``` - プレイヤー: http://localhost:5173 ・ プロジェクター表示: http://localhost:5173/?screen ・ トレーラー: http://localhost:5173/?trailer - テスト: `pnpm test` ・ 型チェック: `pnpm typecheck` ### 本番環境 ```bash pnpm build && pnpm start # すべて :3210（または $PORT）で動作 ``` `render.yaml` で [Render](https://render.com) にデプロイしています: https://language-wall.onrender.com/ （無料プラン） 環境変数: - `TYPESAFE_API_KEY` — Jev の判定を有効にします。未設定の場合はモック判定になります。ローカルでは git に 含まれない `.env` に、本番では Render の **Environment Variables** に設定してください（コードには書きません）。 - `PORT`（本番）、`API_PORT`（開発用 API）、`HOP_SECONDS`（1人あたりの制限時間、初期値45秒）、 `DEV_BOTS=1`（ホストがボットを追加可能） ### 技術 React 19 + TypeScript + Vite ・ Node 24 + Express + Socket.IO（ゲーム状態はサーバーで管理） ・ TypeSafe Jev（判定） ・ kuromoji（ふりがな） ・ SVG / canvas で描くピクセルアートと Web Audio のチップチューン音楽
Hashi
Hashi
Hashi is a small, portable robot that sits in the room as an interpreter between people who don’t share a language. It listens to both sides and uses a live language model to translate in real time. It introduces each party with the right level of politeness: keigo for the Japanese side and polite English for the foreign side. It can also pull up market data or company information during the conversation. A companion app records a bilingual transcript that anyone can switch between languages and search later. It costs less than a human interpreter, it already knows your business, and it feels more personal than passing a phone back and forth. It works for business meetings, for community groups, and for cultural sites like temples.